따라서 두 기술을 결합하면, 세계모델이 생성 한 전장시나리오를 디지털 트윈에서 물리적으로 검증·보완하는 하이브리드 AI 지휘결심체계가 가능해진다. 군사적 적용 시나리오 탄도미사일 요격용 자율 드론체계를 예로 들 면, 세계모델은 과거 발사데이터를 학습하여 미 사일 발사시점과 위치를 예측하고 요격 시나리 오를 만든다. 디지털 트윈은 드론의 기동 범위, 요격 성공률, 센서 반응시간을 물리법칙에 따라 계산해 시나리오를 검증한다. 물리적 AI는 실제 기동과 궤도수정 등 물리 환경 속에서 최적 행동 을 수행하고, 에이전틱 AI는 모든 정보를 종합해 요격 여부를 결심한다. 전장 상황 인식·행동·결심의 완전 자율화를 가 능하게 한다. 결론 및 제언 물리적 AI와 에이전틱 AI의 융합은 단순한 기술 진보를 넘어, 미래 전장에서의 작전 지속 성과 결심 주권을 보장하는 국가 전략자산이 다. 이를 구현하기 위해서는 국방 AI의 원천기 술을 확보하고, 세계모델과 디지털 트윈을 통 합한 플랫폼을 개발하며, 성능 검증과 실전 운 용을 위한 시나리오 테스트베드를 마련해야 한 다. 동시에, 민·군·학·연이 참여하는 R&D 협 력체계를 통해 기술발전과 실용화를 병행해야 한다. 이러한 종합적 접근이 가능할 때, 우리 군 은 자율적이고 신뢰할 수 있는 지능형 지휘결 심체계를 확보하여 전장의 주도권을 확보할 수 있을 것이다.